Скидки до 81 000 руб и вторая профессия в подарок!
Как начинающему специалисту в области Data Science набраться опыта, где прокачать скилы и к кому обратиться за помощью, если собственных знаний не хватает? Можно стать участником соревнований на платформе Kaggle!
Диаграммы, графики, гистограммы — эти инструменты помогают сделать информацию наглядной и более понятной для большинства ее потребителей. В MS Excel есть не только множество вариантов формул для простых и сложных расчетов и анализа данных.
Анализ данных в бизнесе — это изучение, очистка, преобразование и моделирование данных. Часто он лежит в основе принятия решений о дальнейшей работе компании, отдела, сервиса или процесса.
Аналитик данных занимается сбором, обработкой и анализом больших объемов данных. Специалист выявляет закономерности, тенденции и на их основе помогает бизнесу принимать важные решения. Работа аналитика включает в себя использование статистических инструментов, программ для обработки данных, а также методов машинного обучения для интерпретации данных.
Рассказываем, что за профессия — data science, чем занимается дата-сайентист, какие задачи решает и разбираем, в чем плюсы и минусы работы такого специалиста.