Как влияет температура на ответы модели и какое значение выбрать?

Question

Никита Вихров · Answer

## Как влияет температура на ответы модели и какое значение выбрать

Температура — параметр, который управляет степенью случайности в ответах модели.

При низкой температуре модель выбирает наиболее вероятные слова.
При высокой — выбор становится шире, ответы разнообразнее, но менее предсказуемы.

## Ориентир по задачам

| Температура | Когда использовать |
|---|---|
| 0.0–0.2 | Извлечение данных, код, факты, структурированный вывод |
| 0.3–0.6 | Технические объяснения, ответы на вопросы, суммаризация |
| 0.7–1.0 | Тексты, идеи, варианты формулировок |
| 1.1–2.0 | Эксперименты с творческими задачами |

## Пример: одна задача, разные температуры

```python
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

def ask(prompt: str, temperature: float) -> str:
    resp = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4.1",
        temperature=temperature,
        max_tokens=200,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return resp.choices[0].message.content

вопрос = "Придумай название для инструмента по анализу логов"

for t in [0.2, 0.7, 1.2]:
    print(f"Температура {t}:")
    print(ask(вопрос, t))
    print()
```

## Пример: фиксированный ответ для продакшна

Для задач, где нужна воспроизводимость, всегда задавайте низкую температуру явно.

```python
def extract_fields(text: str) -> str:
    prompt = f"Извлеки из текста: имя, email, телефон. Верни JSON.

Текст: {text}"
    resp = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4.1",
        temperature=0.0,
        max_tokens=256,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return resp.choices[0].message.content
```

## Правила

- Для любой задачи с предсказуемым правильным ответом ставьте температуру 0.0–0.2.
- Не повышайте температуру, чтобы «починить» плохой запрос — сначала улучшайте сам запрос.
- Значения выше 1.2 — только для экспериментов, не для продакшна.

Как влияет температура на ответы модели и какое значение выбрать?

Ответы

Как влияет температура на ответы модели и какое значение выбрать

Ориентир по задачам

Пример: одна задача, разные температуры

Пример: фиксированный ответ для продакшна

Правила

Каталог

Температура	Когда использовать
0.0–0.2	Извлечение данных, код, факты, структурированный вывод
0.3–0.6	Технические объяснения, ответы на вопросы, суммаризация
0.7–1.0	Тексты, идеи, варианты формулировок
1.1–2.0	Эксперименты с творческими задачами