Скидки до 28% + 2-ая профессия бесплатно и подарки на 50 000₽

Как посмотреть функции в Python?

Аватар пользователя Ivan Gagarinov
Ivan Gagarinov
20 мая 2024

В Python есть несколько способов, с помощью которых вы можете посмотреть функции в вашем коде:

  1. Использование функции dir() для объекта: Вы можете использовать встроенную функцию dir() для объекта и посмотреть все атрибуты этого объекта, включая методы (функции), определенные для него. Например:

      import math
      print(dir(math))  # Покажет все функции и атрибуты, связанные с модулем math
    
  2. Использование модуля inspect: Модуль inspect позволяет получить информацию о объектах Python, включая функции. Вы можете использовать его для получения списка функций, определенных в модуле или классе. Например:

       import inspect
    
       def my_function():
         pass
    
       functions_list = [func for func in dir() if inspect.isfunction(eval(func))]
       print(functions_list)  # Покажет все функции в текущей области видимости
    
  3. Использование инструментов сторонних библиотек: Существуют сторонние библиотеки, такие как pydoc, которые предоставляют более расширенные возможности для просмотра и документирования функций в вашем коде.

Эти методы помогут вам просмотреть функции, определенные в вашем коде, и исследовать их свойства и атрибуты.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Тест-драйв

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

Верстка

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Базы данных

Фреймворки