Какая функция нужна для вычисления среднего арифметического в Python?

Question

Карина Абдуллаева · Accepted Answer

В модуле _statistics_ есть подходящая функция `mean()`, принимающая набор чисел (кортеж, список, массив и т.д.) и возвращающая их среднее арифметическое.

**Пример:**
```python
from statistics import mean

it = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
mean(it) # 5.5
```

Алёна Шереметьева · Answer

Для вычисления среднего арифметического в Python можно использовать следующие функции:

- ```sum()``` — возвращает сумму всех элементов списка.
- `len()` — возвращает количество элементов в списке.

**Пример:**

```python
numbers = [4, 8, 6, 5, 3, 2]
average = sum(numbers) / len(numbers)
print(average) # 4.666666666666667
```

Никита Вихров · Answer

Среднее арифметическое — сумма чисел, делённая на их количество. В Python его считают так:

```python
numbers = [2, 4, 4, 5, 10]
print(sum(numbers) / len(numbers))  # => 5.0
```

Готовая функция есть в модуле `statistics`:

```python
from statistics import mean

print(mean([2, 4, 4, 5, 10]))  # => 5
```

## Какой способ выбрать

| Способ | Пример | Когда использовать |
|---|---|---|
| `sum() / len()` | `sum(d) / len(d)` | без импортов, для списка чисел |
| `statistics.mean()` | `mean(d)` | понятное название, работает с `Decimal` и `Fraction` |
| `statistics.fmean()` | `fmean(d)` | быстрее `mean()`, всегда возвращает `float`. Python 3.8+ |
| `numpy.mean()` | `np.mean(arr)` | для больших массивов и таблиц |

## Среднее чисел, которые ввёл пользователь

```python
numbers = list(map(int, input().split()))   # ввод: 3 5 7
print(sum(numbers) / len(numbers))          # => 5.0
```

Округлить результат:

```python
avg = sum(numbers) / len(numbers)
print(round(avg, 2))     # число с двумя знаками
print(f"{avg:.2f}")      # строка с двумя знаками
```

## Среднее и медиана

Если в данных есть выброс, среднее его выдаёт. Медиана — значение посередине отсортированного списка, на выбросы она почти не реагирует:

```python
from statistics import mean, median

salaries = [50, 55, 60, 65, 500]
print(mean(salaries))    # => 146
print(median(salaries))  # => 60
```

## Пустой список

```python
sum([]) / len([])
# ZeroDivisionError: division by zero

mean([])
# StatisticsError: mean requires at least one data point
```

Проверьте список перед расчётом:

```python
avg = sum(numbers) / len(numbers) if numbers else 0
```

## Среднее по столбцу таблицы

```python
import pandas as pd

df = pd.read_csv("grades.csv")
print(df["score"].mean())
```

Встроенные функции и списки разбирают в бесплатном курсе [«Основы Python»](https://ru.hexlet.io/programs/python-basics-free), статистику на pandas — на курсе [«Python для анализа данных»](https://ru.hexlet.io/programs/python-for-data-analysts).

Способ	Пример	Когда использовать
`sum() / len()`	`sum(d) / len(d)`	без импортов, для списка чисел
`statistics.mean()`	`mean(d)`	понятное название, работает с `Decimal` и `Fraction`
`statistics.fmean()`	`fmean(d)`	быстрее `mean()`, всегда возвращает `float`. Python 3.8+
`numpy.mean()`	`np.mean(arr)`	для больших массивов и таблиц

Какая функция нужна для вычисления среднего арифметического в Python?

Ответы

Какой способ выбрать

Среднее чисел, которые ввёл пользователь

Среднее и медиана

Пустой список

Среднее по столбцу таблицы

Каталог