До 30 ноября

Скидки до 81 000 руб и вторая профессия в подарок!

Как связать таблицы sql запросом

Аватар пользователя Даниил Першин
Даниил Першин
08 апреля 2023

Связать таблицы можно с помощью оператора JOIN в SQL.

JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе условия соединения. В результате получается новая таблица, содержащая данные из объединенных таблиц.

Рассмотрим пример, в котором у нас есть две таблицы - orders и customers, которые хранят информацию о заказах и клиентах соответственно. Обе таблицы имеют общий столбец customer_id, по которому их можно связать.

Чтобы связать эти таблицы и получить данные о клиентах и соответствующих им заказах, можно использовать следующий запрос:

SELECT *
FROM orders
JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id;

В этом запросе мы используем оператор JOIN, чтобы объединить таблицы orders и customers. Условие соединения задается с помощью выражения ON, которое указывает, что строки из таблиц orders и customers должны быть объединены по значениям столбца customer_id.

Мы также использовали символ * для выбора всех столбцов из обеих таблиц. Если вы хотите выбрать только определенные столбцы, вы можете указать их имена в списке выбранных столбцов вместо символа *.

Это только один пример запроса на связывание таблиц. В SQL существует несколько видов операторов JOIN, таких как INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL OUTER JOIN, которые могут быть использованы в различных сценариях связывания таблиц.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.