Саксесс стори с изысками главное изображение
Истории успеха

Первая моя айтишная работа - эникейщик в большой компании, из которой в последствии свалили все, кто имел хоть какое-то чистолюбие. Через год я стал старшим эникейщиком. Её через год ушел в админы. Ещё через 6 лет из 8-и в качестве админа я начал учиться программить

Что означают разные термины искусственного интеллекта главное изображение
Научпоп

Вы часто слышите разное об Искусственном интеллекте (AI), Машинном обучении (ML) и даже Глубоком обучении (DL). Как и что правильно называть? Может это одно и то же? Люди постоянно подменяют эти термины.

Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение — каждая из областей — подмножество предыдущей области. Искусственный интеллект — обобщающая категория для машинного обучения. А машинное обучение — обобщающая категория для глубокого обучения.

Реально нашумело в последнее время глубокое обучение. Именно эта область искусственного интеллекта и машинного обучения решает множество интересных задач в последние годы, начиная с продаж в продуктовых магазинах и заканчивая автомобилями с самоуправлением.

Зачем вообще нужны эти публичные собеседования? Интервью с Дмитрием Струнгарем. главное изображение
Карьера

Сидел, смотрел собеседование с новым участником по имени Дима, попивая чай с печеньками. И тут в голове возникла мысль: А какой смысл в этих собеседованиях? Just for fun? Обратился к Кириллу и Рахиму с этим вопросом, а мне вместо готовых ответов простая фраза в один голос: Иди и поспрашивай у Димы, на его примере и поймешь (ну прям в духе Хекслета: ответов не дали, поди и сам пойми, вот она дорога - тебе в ту сторону. Знакомо? =).

Я, как порядочный человек, подготовил список вопросов и, вооружившись блокнотом и ручкой, отправился на поиски Дмитрия в слак-сообществе. Примерно так и родилось это интервью.

После десяти месяцев на Хекслете главное изображение
Истории успеха

Несмотря на то, что свою первую строчку кода я написал ещё в школьные годы на мифишных подготовительных курсах (там был паскаль), и образование имею вполне себе профильное (бизнес-информатика), после универа жизнь как-то забросила в другое русло, и лет эдак шесть я вообще был в стороне от этой темы, занимаясь совершенно разными вещами, вроде участия в создании ютуб канала для одной кинокомпании (даже в офисе Гугла побывал!) или продажи услуг в World of Warcraft.

Однако, в какой-то момент наступило озарение и я решил, что хватит избегать своей сущности и пора вернуться в родную стихию. Начал копать в поисках каких-нибудь курсов и отзывов о них, в итоге наткнулся на тред на дваче (of all places), где анон очень позитивно отзывался о Хекслете. Цепануло упоминание о том, что сами создатели напрямую общаются с аудиторией, отвечают на вопросы и вообще всячески помогают. Надо сказать, что про Хекслет я впервые услышал задолго до этих самых поисков: наткнулся как-то в своей ленте на видео у Кати Гавриловой, с которой учился на одном курсе, но в тот момент серьёзного значения не придал, и только открыв одно из видео с Кириллом осознал, что где-то этого достопочтенного господина я уже видел, благо память на лица хорошая, затем, копнув ютуб канал и найдя-таки то интервью, решил, что это судьба и в тот же день оформил подписку.

Начало моей карьеры главное изображение
Карьера

Привет. Когда-то я пообещал написать продолжение моей "Истории успеха", рассказать о том, как я устроился на работу после Хекслета и о начальном периоде работы. Постараюсь описать проблемы, с которыми столкнулся и одну необычную вещь, которая со мной приключилась. Надеюсь вам будет полезно и интересно.

Первое, что хотелось бы сказать: несколько ребят спрашивали меня, как мне удалось найти удалёнку, да еще и сохранить прежнее место работы. Наверное их разочарую, т.к. я не искал удаленку целенаправленно, более того хотел именно не удаленную работу программистом, по крайней мере на первое время. Для меня важен физический контакт, хотя и остаюсь в большей степени интровертом.

Не смотря на то, что у меня была работа, моё финансовое положение было довольно плачевно: долг за квартиру приближался к 50 тыс., не считая прочих коммунальных платежей, а зп на работе была около 12 тыс...

Наука сна: Краткое руководство о хорошем ежедневном сне главное изображение
Научпоп

Если вы хотите узнать о том, как высыпаться, вы попали точно по адресу. Эта инструкция расскажет вам всё, что нужно знать, если вы хотите спать качественней. Я объясню физику сна и то, как всё устроено. Глубже освящу вопрос, почему многие люди страдают от недосыпания, сами не подозревая об этом. Дам практические советы как высыпаться и быть более энергичным.

I. Физика сна

Сон — одна из самых странных штук, которые мы делаем каждый день. Среднестатистический взрослый тратит на сон 36% жизни. В течение дня мы энергичные, осознанные, активные организмы, а потом на одну треть своего времени на земле уходим в состояние спячки.

Но что такое сон? Почему он так важен и так восстанавливает наше тело и мозг? Как он влияет на нашу жизнь, когда мы бодрствуем?

Цель сна

Сон служит нескольким целям, которые необходимы мозгу и телу. Давайте детализируем некоторые из самых важных.

Первая цель — восстановление. Каждый день ваш мозг накапливает метаболические отходы в процессе обычного цикла нейронной деятельности. Хоть это и совершенно нормально, накопление большого количества этих отходов связано с неврологическими нарушениями, такими как болезнь Альцгеймера.

Худшее резюме — список технологий главное изображение
Карьера

Вы мучаетесь, потому что вам не отвечают на резюме? Вы знаете, что у вас есть необходимые для работы навыки, но вы не можете убедить компанию нанять вас?

Если ваше резюме начинается с долгого перечисления технологий, вы недооцениваете себя. Знание и использование языков программирования, библиотек и подобного — критический навык для разработчика, но это лишь частица опыта, которая делает из вас хорошего программиста. И навыки, о которых вы не упоминаете, вполне могут быть причиной того, что вас не нанимают, даже если вы ими владеете.

В этом посте я расскажу о:

  • Самой важной части вашего резюме — первых абзацах.
  • Почему начинать с технологий ошибочно.
  • На чём делать акцент.
Когнитивные искажения в программировании главное изображение
Разработка

Мы, разработчики, часто сталкиваемся с проблемами, которые идут вразрез с нашей продуктивностью. Но мы часто игнорируем целостную картину. Некоторые из этих проблем малозаметны, некоторые существенны. Иногда с ними можно как-то справиться, а иногда, к сожалению, нет.

Вместе они формируют что-то вроде замкнутого цикла, и это может привести к длительной потере продуктивности, багам и бесконечному разочарованию. Если мы сможем минимизировать воздействие одного или нескольких из этих факторов, то сможем сломать и цикл, а остатки нейтрализовать. Вот список из 5 когнитивных искажений, о существовании которых стоит помнить.

Курсы на Хекслете

Учитесь в удобном для вас ритме