Направления в аналитике
- Тренажер с практикой
-
Бессрочный доступ к теории
-
Асинхронный форматобучения
Включено в курс
Чему вы научитесь
- Использовать когортный анализ
- Применять инструменты маркетинговой аналитики
- Понимать силу и слабость Retention
- Использовать LTV, один из самых полезных показателей
Описание
На этом курсе вы познакомитесь с основными направлениями в аналитике. Вы узнаете, какие существуют инструменты для маркетинговой аналитики. В итоге вы научитесь работать Google Analytics и Yandex Analytics. Полученные навыки пригодятся, если вы решите рассчитать, во сколько обходится клиент на разных стадиях привлечения. Знания из этого курса помогут при работе с CTR, ROI, CPM, CPC, CPA и другими метриками. Этот курс подойдет тем, кто изучает анализ данных и хочет разобраться, какие направления и метрики существуют в аналитике.
Чтобы подготовиться к этому курсу, стоит пройти Введение в дата-аналитику.
Программа курса
-
5
Маркетинговая аналитика
Учимся считать, во сколько бизнесу обходится каждый клиент -
6
Знакомство с продуктовой аналитикой
Изучаем базовые аспекты продуктовой аналитики -
7
Когортный анализ в продуктовой аналитике
Изучаем основы когортного анализа -
8
Метрики в продуктовой аналитике
Разбираемся в leading and lagging indicators — метриках продуктовой аналитики -
9
Продуктовая аналитика и A/B-тесты
Учимся строить гипотезы и проводить продуктовые эксперименты -
12
Управленческая финансовая аналитика
Прогнозируем годовую выручку, знакомимся с аллокацией расходов и доходов -
13
Дополнительные материалы
Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса
Формат обучения
Испытания
Это практические задания, которые мы советуем выполнить после завершения курса. Задания помогут вам получить дополнительный опыт в программировании и закрепить полученные навыки. Обычно мы рекомендуем выполнить 3-5 испытаний. Но если не получается, не отчаивайтесь. Просто вернитесь к ним позже