DevOps для программистов
Упакуйте приложение в Docker и подключите непрерывную интеграцию на Github Actions. Автоматизируйте деплой с помощью Ansible. Разверните облачную инфраструктуру через Terraform. Настройте мониторинг, логирование и сбор ошибок.
Записаться
Актуальные инструменты
Теория и практика
Постоянно и глубоко
Востребованный навык
Учим необходимому
1. Автоматизация окружения
Автоматизируйте разворачивание и настройку приложения на локальной машине. Научитесь правильно управлять конфигурацией и секретными ключами. Познакомьтесь с основными принципами создания удобных в эксплуатации и масштабировании приложений. Упакуйте приложение в докер, запускайте любой стек одной командой через Docker Compose. Настройте непрерывную интеграциюТемы
Инфраструктура как код
Изоляция окружения с помощью Vagrant
Автоматизация локального окружения (Ansible)
Управление секретами и переменными (Ansible Vault)
Введение в Docker
Неизменяемая инфраструктура
Автоматизация сборки проекта (Docker Compose)
Непрерывная интеграция (Github Actions)
Docker Registry Hub
Dotfiles
Итоговый проект
Упаковка в Docker Compose
Автоматизация развертывания и обновления локального окружения с помощью Docker Compose, Github Actions (CI), Makefile Подробнее2. Деплой и эксплуатация
Выполняйте деплой приложения одной кнопкой одновременно на любое количество машин. Научитесь правильно строить отказоустойчивый кластер и плавно обновлять его без простоев. Подключите логирование и мониторинг для быстрого реагирования на проблемы. Отслеживайте ошибки через коллекторы и исправляйте их до того, как вам об этом написали клиенты.Темы
Принципы 12 факторов
Деплой с помощью Ansible
Основы Kubernetes
Масштабируемая архитектура (DNS, Балансеры, Кластер)
Релизы: Blue Green, Canary, Rolling
Stateless vs Stateful
Управление миграциями
Zero Downtime Deploy
Мониторинг и логирование (DataDog)
Коллекторы ошибок (Rollbar)
Итоговый проект
Деплой Docker-образов с помощью Ansible
Автоматизация раскатывания контейнеризированного приложения на кластер машин в Digital Ocean Подробнее3. Управление инфраструктурой
Разверните облачный кластер на Digital Ocean и автоматизируйте этот процесс с помощью Terraform. Конфигурируйте и обновляйте машины кластера с помощью готовых Ansible Playbook. Изучите самые важные компоненты облачной инфраструктуры (DNS, DB, Storage) и научитесь с ними работать. Научитесь правильно защищать свою инфраструктуру от потенциальных угроз.Темы
Введение в облака (GCP, AWS, DO)
Автоматизация развертывания кластера (Terraform)
Настройка машин (Ansible)
Подготовка образов (Packer)
Балансировка на уровне DNS
Быстрая отдача статики через CDN
База данных как сервис
Безопасность (Ключи, порты, сети, бастион, vpn)
Разработка на удаленных машинах
Итоговый проект
Инфраструктура как код
Автоматизация создания инфраструктуры проекта через Terraform и Ansible ПодробнееКому подойдёт обучение
- Тем, кто уже программирует и хочет повысить свой профессиональный уровень
- Тем, кто уже пробовал учиться самостоятельно, но чувствует потребность в наставнике
- Тем, кто не знаком с этой темой и хочет в ней разобраться на хорошем уровне
Формат
Обучение в группе со студентами и наставником. Программа состоит из нескольких модулей. Каждый модуль включает в себя теорию в формате видео-лекций, домашние задания и проект в конце каждого модуля, закрепляющий пройденный материал. Проекты сохраняются в профиле на GitHub и становятся частью портфолио студентов.
В ходе обучения наставник отвечает на вопросы, проверяет домашние задания, делает код-ревью проектов и проводит мероприятия, дополняющие учебную программу: живые вебинары, Q&A сессии, лайвкодинг
Преподаватели и наставники
Стоимость обучения
- Настоящая рассрочка, без банковского кредита
- Равными платежами на 3 месяца
или
при оплате сразу за 3 месяца
C 2012 года на рынке онлайн-образования. Около 10 000 человек обучаются на платформе ежемесячно. Более 20 000 человек в Slack-сообществе Хекслета — это одно из самых больших комьюнити опытных и начинающих программистов в рунете.
Историей. Хекслет существует с 2012 года. Мы начинали, когда онлайн-образование еще не было столько популярным, и создали онлайн-тренажер, когда на EdTech вообще замахивались единицы. Сегодня Хекслет - это целое сообщество разработчиков. Мы не просто учим, мы прививаем правильные инженерные практики и развиваем хорошую инженерную культуру.
Экспертизой. Хекслет создается и развивается программистами, мы даем то, что знаем сами, в чем хорошо разбираемся. Программирование — наш единственный фокус.
Отношением к трудоустройству. Мы не обещаем его как другие. При этом студенты Хекслета получают оффер еще во время обучения, а некоторые работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме. Как такое возможно? Просто в процессе обучения мы прорабатываем те моменты, которые не оставляют шансов остаться без работы: мощные проекты, Open Source для командной практики и масса образовательных вебинаров по развитию карьеры.
Интенсив — это короткая программа, которая позволяет глубоко разобраться в определённой теме. Интенсивы подойдут тем студентам, у которых есть опыт программирования, хотя бы небольшой. Они получат максимальную пользу, так как на практике столкнулись с проблемами, решение которых мы даём во время обучения.
Мы рекомендуем выделять 15–20 часов в неделю, тогда получится сдать все домашние задания и проекты вовремя.
Конечно, это приблизительная оценка, фактическое время будет зависеть от вашего опыта.
Вы будете учиться в группе вместе с другими студентами.
Теоретическая часть обучения — записанные лекции в видеоформате. Также наставник проводит живые мероприятия: вебинары, слаконары, лайв-кодинг. На этих мероприятиях лучше присутствовать лично, чтобы сразу задать вопросы, но если не получается, не страшно — записи мы сохраним.
Помимо теории, будет много практики. Вы сможете закрепить новые знания во время выполнения домашних заданий, а также создания проектов — приложений, которые станут частью вашего портфолио.
Каждый наставник — опытный программист, который добился успехов в профессии, а теперь делится знаниями и опытом со студентами Хекслета. Кандидаты проходят строгий отбор — наставником становится лишь каждый десятый, поэтому случайных людей у нас нет.
Наставник помогает справляться с трудностями, отвечает на вопросы, проверяет домашние задания и делает ревью проектов.
Студенты общаются с наставником в закрытом Slack-чате группы.
Мы принимаем карты Visa и MasterCard любого банка, валюта счёта тоже может быть любой.
Да, мы гарантируем возврат всей суммы в течение 14 дней с начала обучения.